Sources dispersées
Drive, email, upload, ATS, LinkedIn. Les CV ne suivent pas toujours le même chemin. et les recruteurs reconstituent manuellement chaque dossier.
Le recrutement commence avant le tri.
Pepit analyse les CV, classe les candidats et prépare les entretiens. sans remplacer vos outils RH. La V1 s'appuie sur Google Drive. La trajectoire produit vise une couche d'intelligence multi-canal pour les candidats et les entreprises.
Monark Pepit
Rapport CV
Score 0-100, résumé, points forts, faiblesses, réserves et questions d'entretien générées.
Un score utile seulement s'il explique son raisonnement.
Pepit affiche le score, mais aussi les raisons : adéquation au poste, signaux forts, réserves identifiées et questions à poser lors de l'entretien.
- Score 0-100 avec critères documentés
- Forces et faiblesses détaillées
- 7 à 10 questions d'entretien générées
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Le CV peut venir de partout. La décision, elle, doit rester traçable.
Le vrai problème du recrutement n'est pas le manque de candidats. C'est le temps passé à lire avant de pouvoir comparer.
Tri répétitif
La même lecture avant chaque comparaison. Pepit produit un rapport structuré dès la réception pour que l'effort humain aille sur la décision, pas le tri.
Entretiens inégaux
Les questions changent selon le temps disponible et la mémoire du recruteur. Pepit génère un guide d'entretien cohérent pour chaque profil.
Du dépôt à la shortlist, en cinq mouvements.
Dépôt
Google Drive aujourd'hui. Upload direct et intégration ATS sur la feuille de route V2.
Extraction
Lecture PDF, contact, expériences, compétences et formation extraits automatiquement.
Scoring IA
Note 0-100 avec raisonnement, critères et signaux forts par fiche de poste.
Rapport
Résumé, forces, faiblesses, réserves et guide d'entretien personnalisé.
Notification
Shortlist envoyée par email avec les profils classés et leurs rapports.
Une première base centrée sur l'analyse de CV.
Analyse de CV
Lecture automatique des PDF, extraction des données de contact, expériences et compétences.
Scoring IA expliqué
Score 0-100 avec raisonnement documenté, critères transparents et signaux forts identifiés.
Rapport candidat
Résumé synthétique, forces, faiblesses, réserves et points à vérifier en entretien.
Guide d'entretien
7 à 10 questions générées automatiquement, adaptées au profil et à la fiche de poste.
Notification email
Les meilleurs profils remontent sans tri manuel. La shortlist arrive directement dans votre boîte.
Monark Pepit
Liste classée des candidats
Top candidats avec score, statut, points forts et actions rapides disponibles.
La shortlist sans lecture manuelle.
Les candidats remontent triés par score. Le recruteur ouvre directement les profils qui correspondent à la fiche de poste, avec le raisonnement IA déjà lisible à côté.
De Drive à l'ATS intégré, en trois étapes.
Exploitable maintenant
Un flux simple, démontrable, déjà en développement actif.
Drive reste le point d'entrée simple et démontrable pour la V1.
Le dossier CV est analysé en arrière-plan par BullMQ. Les meilleurs profils remontent avec score et rapport structuré. Aucune action manuelle requise entre le dépôt et le rapport.
Moins de préparation
Le CV arrive dans n'importe quel format. Pepit le lit.
Email et upload direct réduisent la friction pour le recruteur.
Le recruteur n'a plus besoin de réorganiser ses fichiers avant d'analyser les candidatures. Un email de transfert ou un upload suffit pour déclencher l'analyse.
Couche IA non-invasive
Compléter plutôt que remplacer. L'ATS garde son rôle.
L'ATS reste en place. Pepit ajoute l'intelligence dessus.
Greenhouse, Lever ou Workable restent la source de pipeline. Pepit enrichit les profils existants avec scoring et guide d'entretien sans remplacer l'outil RH.
Une architecture pensée pour la fiabilité et l'évolution.
Node / React
API Express robuste et interface React moderne pour une expérience recruteur fluide.
PostgreSQL / Redis
Données structurées et jobs asynchrones avec BullMQ pour les analyses en arrière-plan.
Modèles d'OpenAI
Analyse CV, scoring et génération des questions d'entretien via un prompt structuré.
Google Drive
Point d'entrée V1 : lecture des dossiers CV, déclenchement automatique de l'analyse.
RGPD
Rétention et suppression des données candidates à cadrer pour chaque déploiement SaaS.
Intégration ATS
Direction produit : enrichir Greenhouse, Lever ou Workable avec le scoring Pepit.
Une plateforme pour la carrière et le recrutement.
Pepit évolue vers une solution complète qui accompagne les candidats dans leur progression et aide les entreprises à identifiér, qualifier et suivre les talents avec plus de contexte.
Comprendre son profil, se préparer et progresser.
- Critique du CV avec recommandations concrètes
- Suggestions d'amélioration et de parcours
- Simulations d'entretiens fictifs
- Préparation par type d'entreprise cible
- Suivi de progression et historique
Publier, matcher, qualifier et tracer.
- Soumission d'offres et description de poste
- Matching automatique avec les profils candidats
- Shortlist avec scores et rapports
- Historique des interactions et entretiens
- Traçabilité complète des recommandations et décisions
Données et responsabilité
L'IA assiste, elle n'automatise pas la décision finale. Le recruteur garde le contrôle sur la shortlist et le choix des candidats. Chaque recommandation est tracée et justifiée.
Pepit s'appuie sur l'expérience Monark IT en IA, SaaS et automatisation métier.
Monark IT construit des produits digitaux fiables pour startups, PME et grandes entreprises. Pepit prolonge cette expertise sur le recrutement : analyse IA, workflow asynchrone, intégration Drive aujourd'hui, trajectoire multi-canal demain.
Modèles d'OpenAI pour le scoring et les questions
BullMQ jobs asynchrones
Apportez une fiche de poste. Testez le scoring.
La bonne démo Pepit compare plusieurs CV sur une fiche de poste réelle et montre les questions d'entretien générées pour chaque profil. Vingt minutes, résultat concret.